Willkommen

Wäh­rend ihres Ein­sat­zes ver­lie­ren Maschi­nen unwei­ger­lich ihre ursprüng­li­che Ein­stel­lung. Sie müs­sen des­halb regel­mä­ßig rekon­fi­gu­riert wer­den. Hier­für wer­den die Maschi­nen von eigens ange­reis­ten Ser­vice­tech­ni­kern aus­ge­le­sen und neu para­me­tri­siert. Die­se Dienst­leis­tung ist nicht nur per­­so­nal- und rei­se­inten­siv, son­dern ver­ur­sacht oben­drein auch teu­re Maschi­nen­still­stän­de. Doch Fach­kräf­te sind Man­gel­wa­re. AUDIo bie­tet eine Lösung für eine schnel­le und fäl­schungs­si­che­re Fernwartung.

Ziele

Ziel von AUDIo ist es, die Rekon­fi­gu­ra­ti­on von Maschi­nen zu digi­ta­li­sie­ren und den Maschi­nen­be­trei­bern als Self-Ser­­vice anzu­bie­ten. Maschi­nen­pa­ra­me­ter zur Maschi­nen­ka­li­brie­rung sol­len mit­tels geeig­ne­tem Dou­­b­le-Ball-Bar-Mes­s­­sys­­tems, dem weit ver­brei­te­ten Kreis­form­test, vom Maschi­nen­be­trei­ber erfasst und nach­weis­bar dem Dienst­leis­tungs­an­bie­ter für Opti­mie­rungs­zwe­cke bereit­ge­stellt werden.

Dienstleistungsplattform

Das tech­ni­sche Herz­stück von AUDIo bil­det eine digi­ta­le Dienst­leis­tungs­platt­form. Auf ihr spielt der Maschi­nen­be­trei­ber die für die Rekon­fi­gu­ra­ti­on benö­tig­ten Maschi­nen­da­ten ein. Die über­mit­tel­ten Daten wer­den vom Dienst­leis­ter ana­ly­siert – z.B. mit Hil­fe künst­li­cher Intel­li­genz – und in ent­spre­chen­de Befeh­le zur Rekon­fi­gu­ra­ti­on der Maschi­ne über­führt. Die­se Befeh­le wer­den dem Maschi­nen­be­trei­ber über die Platt­form zurück­ge­schickt, so dass er sei­ne Maschi­ne – gege­be­nen­falls gestützt durch Aug­men­ted Rea­li­ty – selbst rekon­fi­gu­rie­ren kann. Durch den Ein­satz der Dis­­tri­­bu­­ted-Led­­ger-Tech­­no­­lo­­gie ist dabei sicher­ge­stellt, dass sowohl die vom Betrei­ber über­mit­tel­ten Daten als auch die vom Dienst­leis­ter geschick­ten Befeh­le über­prüf­bar und nicht kom­pro­mit­tiert sind.Dieses ganz­heit­li­che und KMU-tau­g­­li­che Audi­t­in­stru­ment wird eine im Maschi­nen­bau bis­her nicht vor­han­de­ne Lösung. Die Dienst­leis­tungs­platt­form ist inter­net­ba­siert, audit­fä­hig und her­stel­ler­un­ab­hän­gig. Die Schnitt­stel­len sind stan­dar­di­siert und sor­gen für die siche­re und unver­än­der­li­che Beauf­tra­gung und Abwick­lung daten­ge­trie­be­ner Dienst­leis­tun­gen auf Distributed-Ledger-Basis.

Datensicherheit

Über die Dienst­leis­tungs­platt­form wird der Datei-Fin­­ger­a­b­­druck par­al­lel auf der Hard­ware aller Teil­neh­mer des Netz­werks in Form einer iden­ti­schen Kopie abge­legt und mit vor­he­ri­gen Fin­ger­ab­drü­cken ande­rer Datei­en über einen Algo­rith­mus ver­ket­tet. Durch die­ses soge­nann­te Dis­­tri­­bu­­ted-Led­­ger-Prin­­zip ent­steht ein ver­teil­tes Sys­tem mit belie­big vie­len Teil­neh­men­den, also zum Bei­spiel Maschi­nen­be­trei­bern, Dienst­leis­tern und Maschi­nen­her­stel­lern. Auf die­se Wei­se lässt sich die Inte­gri­tät der Daten bei die­sen daten­ge­trie­be­nen Dienst­leis­tun­gen sehr leicht kontrollieren.

News

AUDIo-Abschluss in Dresden

Vom 25. bis 27. Okto­ber fand an der TU Dres­den die Abschluss­ver­an­stal­tung von AUDIo statt. Alle Part­ner sowie Ver­tre­ter des BMWK, des Pro­jekt­trä­gers DLR und der Begleit­for­schung waren auf der…

Abschlussveranstaltung “Smarte Datenwirtschaft”

Am 5. Juli.2022 wur­de das Pro­jekt AUDIo bei der Abschluss­ver­an­stal­tung des Tech­no­lo­gie­pro­gramms „Smar­te Daten­wirt­schaft“ mit dem Titel “Chan­cen und Her­aus­for­de­run­gen der Daten­wirt­schaft” in Ber­lin neben ande­ren Pro­jek­ten vor­ge­stellt. In vie­len interessanten…

AUDIo in IT& Production online

Wie kön­nen Maschi­nen mit digi­ta­ler Unter­stüt­zung selb­stän­dig gewar­tet wer­den? Die Publi­ka­ti­on IT & Pro­duc­tion online berich­tet aus­führ­lich über AUDIo. Lesen Sie hier den Artikel.

Vernetzungstreffen “Smarte Datenwirtschaft” mit AUDIO

Am 21. und 22. Sep­tem­ber 2021 fand unter dem Titel „Daten, Demos und Dis­kus­si­on“ das Ver­net­zungs­tref­fen des Pro­gramms „Smar­te Daten­wirt­schaft“ der Begleit­for­schung im Auf­trag des BMWi als Prä­senz­tref­fen statt. Dabei…

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